学習用データの学習回数（エポック数）を一定以上増加させると、過学習が発生する。過学習を回避する方法として、Dropoutや正規化が挙げられる。本研究ではディープラーニングによる画像認識においてエポック数を増やしたときに過学習を起こす兆候とエポック数の打ち切りに適切な学習回数についてロジスティック関数を用いて考察できることが示唆された。
國井 悠貴、金澤 遼、渡邉 洋美*
茨城県立日立第一高等学校 〒317-0063 茨城県日立市若葉町3-15-1
(2022年8月8日 受付；2022年8月24日 受理)