数理最適化とは，ある条件や制約の下で目的とする値の最大または最小値を求めることである．数理最適化を現実の問題に適応するとき，条件や制約の時間発展については，考慮されていないことが少なくない．本研究は，グリーンアノールの罠…
Read more... 時間発展を考慮した数理最適化モデルについての研究カテゴリー: student mathematical science
ディープラーニングを用いた画像認識におけるエポック数と識別精度の関係についての研究
学習用データの学習回数（エポック数）を一定以上増加させると、過学習が発生する。過学習を回避する方法として、Dropoutや正規化が挙げられる。本研究ではディープラーニングによる画像認識においてエポック数を増やしたときに…
Read more... ディープラーニングを用いた画像認識におけるエポック数と識別精度の関係についての研究コンピュータシミュレーションによるブラウン運動の数理モデルについて
ブラウン運動とは微粒子に働くランダムな力による揺らぎであり，ブラウン運動する粒子の平均2乗距離は運動する時間に比例する．本研究では，グラフ描画ソフトGRAPESを用いたコンピュータシミュレーションによって，ブラウン運動…
Read more... コンピュータシミュレーションによるブラウン運動の数理モデルについて