ディープラーニングを用いた画像認識におけるエポック数と識別精度の関係についての研究

 学習用データの学習回数(エポック数)を一定以上増加させると、過学習が発生する。過学習を回避する方法として、Dropoutや正規化が挙げられる。本研究ではディープラーニングによる画像認識においてエポック数を増やしたときに…

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コンピュータシミュレーションによるブラウン運動の数理モデルについて

 ブラウン運動とは微粒子に働くランダムな力による揺らぎであり,ブラウン運動する粒子の平均2乗距離は運動する時間に比例する.本研究では,グラフ描画ソフトGRAPESを用いたコンピュータシミュレーションによって,ブラウン運動…

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